导读：360广告展示平台始终关注广告投放效果，围绕广告后续优化问题先后开发了多款产品。随着产品规模的不断扩张，有关效果优化的新需求新问题不断产生。360广告投放效果优化系统随业务发展的演进过程，聚焦如何使用算法解决客户痛点，实现广告投放智能化。使大家了解到展示广告算法团队如何分析业务，如何选择算法，如何优化系统的过程。

1. 展示广告业务介绍

市场上有很多媒体，用户访问媒体 ( 比如PC端的搜狐、网易、新浪，移动端的头条等 ) 时页面会出广告，媒体会将用户当前流量相关信息发送给Ad Exchange ( 流量拍卖平台 )，该流量会由Ad Exchange发送给与其对接的多家DSP ( 广告投放系统 )，DSP会根据当前流量选择合适的广告返回给Exchange，响应时间要求在100ms以内，这些广告一般是由客户或者广告主 ( 比如电商类广告主京东、唯品会、苏宁，旅游类广告主携程等 ) 在DSP平台按照流量筛选条件 ( 用户、媒体、时间、地点 ) 设置，Exchange将各个DSP平台返回的结果进行整理。

2. 常见展示广告

常见的展示广告有：

场景橱窗广告，购物tab栏里出现的购物商品广告，有价格、商品名称；

开屏广告，打开媒体产品时展示由设计师精心设计的广告素材；

信息流广告，用户在阅读信息流内容时，像正常信息流形式一样出现的广告，有标题有图片有内容，这样的信息形式不会特别破坏用户的阅读体验。

3. 展示广告架构

展示广告技术架构，可以分为线上系统和线下系统。线上系统以DSP Server切入，Ad Exchange会将流量发送给DSP Server，DSP Server会将信息传递给Ad Search，Ad Search是广告的检索召回系统，海量广告中粗召回匹配的几百个甚至上千个广告投放，Ad Search会将信息发送给Ad Selector，Selector会在几百个广告中选择当前最合理的一个返回给DSP，DSP再返回给Ad Exchange。整个过程的数据都会被记录，以消息的形式发送给Kafka，最后存储在hdfs上。线下系统，ETL会将数据转成标准的训练样本，这些训练样本会提供给CVR、CTR等模型训练，训练好的模型在由线下推送到线上，交给Ad Search、Ad Selector作为广告召回和排序使用。

4. CPC广告投放设置

广告有按照点击扣费，有按照曝光扣费，CPC广告是广告主与DSP平台按照点击结算。

右图是典型的CPC广告投放设置页面，广告主在设置页面主要需要进行如下操作：

上传素材（图片、文案）；

筛选流量（用户、媒体、时间、地点）；

设置出价（CPC为一次点击的出价）